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西林电气

基于Rosetta的粗糙集神经网络在风机故障诊断中的应用

作 者:臧红岩 单 位:山东轻工业学院 阅读 35734
1  引言    矿井风机是一个非线性的复杂机电系统,诱发故障的因素很多,如转子不平衡、转子不对中、基础松动和轴承磨损、叶片机壳裂缝或破损等。因为其故障表现形式多样,如温升、高频振动、哮振等,故障原因与表现征兆之间存在不明确的映射关系,各故障之间也存在着复杂的耦合关系。粗糙集(Rough set)理论的特点是通过不确定或不精确知识的表达、不一致信息的分析、根据不确定、不完整的知识进行推理,在保留信息内在联系的前提下进行数据化简,识别并评估数据之间的依赖关系。我们只要把这个数据库输入进粗糙集运算系统[登陆后可查看全文]
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