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西林电气

基于机器视觉的图像平滑方法比较研究

作 者:王佳 韩龙 单 位: 阅读 35641
1  引言     图像采集、传输或处理的过程中,由于外部因素或内部设备的影响,会使图像存在或多或少的噪声干扰信号,从而降低图像的质量。图像平滑方法有很多种,包括平滑、锐化、伪彩色增强等。本文采用空域中的均值法、中值法、形态学滤波法进行分析,比较得出各方法的优缺点及适用条件,并在此基础上加以改进,为人们在实际中选择、应用合适的平滑方法提供实验依据。 2  均值滤波方法     这是一种线性滤波技术,假设SXY表示中心在(x,y)的点、尺寸为m×n的矩形子图像窗口的坐标组[登陆后可查看全文]
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