摘 要:变量选择是统计分析与推断的重要内容,也是目前研究的热点课题之一。本文是在
接受文献一Breiman 将NNG方法用于非参数的加性模型的基础上进行叙述的。这种方法不
需要遍历所有可能的模型,尤其是当变量个数很多时,遍历所有可能模型的计算量非常大。
理论上,此方法具有简化模型结构和降低计算复杂度的优点。此外,它能有效地给出与目标
变量密切相关的重要过程变量且预测精度较高。
关键词:变量选择 系数压缩法 NNG 交叉验证法
Abstract: Variable selection is an impo
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