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西林电气

基于NNG的加性模型的变量选择

作 者:余旺 单 位:齐鲁工业大学 电气工程与自动化学院 阅读 19093
 摘  要:变量选择是统计分析与推断的重要内容,也是目前研究的热点课题之一。本文是在 接受文献一Breiman 将NNG方法用于非参数的加性模型的基础上进行叙述的。这种方法不 需要遍历所有可能的模型,尤其是当变量个数很多时,遍历所有可能模型的计算量非常大。 理论上,此方法具有简化模型结构和降低计算复杂度的优点。此外,它能有效地给出与目标 变量密切相关的重要过程变量且预测精度较高。 关键词:变量选择   系数压缩法   NNG   交叉验证法 Abstract: Variable selection is an impo[登陆后可查看全文]
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