摘  要：烟草叶片病情害种类繁多且病理复杂，仅仅依靠传统的人工识别方法比较困难。针对我国常见的烟草叶片病情害，本文运用迁移学习方法和微调(fine-tuning)方法通过训练深度卷积网实现病情害识别，主要研究运用构建的11类图片库，通过迁移学习实现深度卷积网分类模型，通过分析和比较两种模型得出了烟草叶片病情害识别采用Fine-tuning迁移学习模型效果更好的结论。 关键词：迁移学习；深度卷积网；叶片病情害 Abstract: It is difficult to rely solely on traditional methods of artificial identification for tobacco leave[登陆后可查看全文]