国内最高算力自动驾驶芯片成功流片比肩特斯拉、英伟达-综合新闻-新闻-中自数字移动传媒

日前，黑芝麻智能科技宣布A1000 Pro自动驾驶芯片流片成功，该芯片于今年4月发布，是公司继A1000之后推出的第二款高性能大算力车规级自动驾驶计算芯片。

A1000 Pro预计最快将于2022年底实现车型量产上市。此次A1000 Pro流片成功也让黑芝麻智能成为国内唯一已经推出两款满足 ISO26262车规功能安全标准的高算力自动驾驶芯片厂商。

A1000 Pro产品图

黑芝麻智能目前已经推出多款车规级自动驾驶计算芯片，2020年6月发布了华山二号A1000/A1000L，A1000具备40-70TOPS的强大算力，小于8W的典型功耗及优越的算力利用率，能支持L2+及以上级别自动驾驶。

A1000 Pro基于上一代 A1000 核心进行设计优化和提升，采用业界创新先进封装工艺集成多个核心，解决了在16nm工艺下支持超大规模深度学习引擎的难题。

A1000 Pro支持INT8稀疏加速，算力达到 106 TOPS，最高可达196 TOPS，继续保持国内最高算力自动驾驶算力芯片的位置。A1000 Pro支持从泊车、城市内部，到高速等高级别自动驾驶场景。

近年来，自动驾驶快速发展，对算力和功耗的需求也在提高，黑芝麻智能最新一代的自动驾驶芯片A1000Pro与国际主要自动驾驶厂商芯片相比，到底处于怎样的位置？

目前从全球范围来看，市场上主要的自动驾驶芯片产品主要有特斯拉的FSD、英伟达的Orin和Xavier、Mobieye的EyeQ4、EyeQ5等，目前FSD、Xavier、EyeQ4已经量产，Orin预计2022年量产，EyeQ5预计2021年量产。

从算力和功耗来看，FSD的算力是72TOPS，功耗36W，相比较而言，黑芝麻智能的A1000 Pro的算力是196TOPS、功耗是25W，更具优势。与英伟达Orin相比，算力接近、功耗也有优势。

可见黑芝麻智能最新一代智能驾驶芯片不仅在国内已经处于领先水平，从全球范围来看，也具备一定优势，目前黑芝麻智能A1000 Pro已经流片，未来在一些车型上量产值得期待。

不过从目前市场推进来看，黑芝麻智能比较靠后，特斯拉的FSD已经量产，英伟达的Orin预计在2022年量产，并且已经传出会搭载在理想X01、上汽R ES33、智己L7和蔚来ET7等车型上。

当前软件定义汽车加速，汽车功能迭代周期缩短，当下包括黑芝麻智能在内的国产智能驾驶芯片厂商不仅在性能指标快速提升，同时国内芯片厂商还可以提供高度开放的生态、灵活的合作模式，整体而言，智能驾驶汽车的发展给国内芯片厂商带来的机会，而国内的芯片厂商也在积极提升，逐渐能够更好的服务车企。

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