另外一个数据时效性。所以说我们是一部分在这个过程中，应用目的是解决目前我们存在主要的问题，就是首钢来讲三个，从不能提取到能提取，因为生产环境有些不能提取，现在能提取了。第二个，不精确要逐步让它恢复精确，第三个从过去间断变成时时。生产节奏和生产质量，品质的要求，做钢铁来讲，大家知道我们有很多钢材生产不了，但是我们设备是没有问题的。 为什么？就是你这个精确数据你没有。
数据提取出来以后就是一个数据的应用，前提刚才已经讲了一部分，就是按照要求整理分类，这里注明讲一下。数据应用，数学模型不管生产控制，还是说管理都离不开数学模型。我通过我的实践，通过我在首钢这些年充分实验，用数学语言表述自然界和社会科学里面一些现象。然后用数学语言翻译成计算机语言。还有确定参数，还有测试。
这个要求尽最大可能来表述对象的实质，尽可能逼真接近实质和应用，最后模型分类简单说一下。一个是从应用来讲，管理模型，控制模型，一个生产上一个管理上。我们现在用的比较多是混合型模型，现在来讲从建国来讲我们经过了一个过程，从开始比较简单到后来现在有电源等等，都在用。我们管理对象，和控制对象都在发生很大变化。
我们说数据作用很大，我们在对数据管理过程中我们对它的安全性做了很大工作，因为一提安全大家说都是保障安全和系统安全，实际上它的实质我们认为是数据安全。为什么？你这个系统软件破坏了可以恢复，但是数据破坏了造成你数据混乱，失真你都没法用了。特别是时时数据，现在杂钢要求时时性很强，因为要求它的那个速度像我们现场速度都是100米左右，要求数据非常强。你这个数据丢失是无法弥补。
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