据介绍，在机器人研发过程中，深圳海关科技部门形成了一系列成果。基于检索增强生成技术构建的货物监管领域知识库“查验宝典”，可为一线关员提供快速、准确的监管指引，问答准确率达95.3%；基于扩散模型的图像修复技术，可让破损标签重现关键信息；多模态对齐技术，可实现“以图查文”的跨模态检索；知识蒸馏技术，能将法规文本理解效率提升40%；训练构建的知识图谱，已收录2.3万条危化品实体关系。
数据显示，深圳海关通过整合梳理海关通关、查验、舱单、智能卡口、集中审像、稽核查等10个关键业务系统数据，汇聚关区近3年超8000种进出口商品HS编码，构筑智慧数据底座，为海关通关验放、商品检验、风险控制、对企监管等多业务条线与场景提供智能化升级基础。
在危化品监管领域，基于DeepSeek-R1构建的“法规—标准—案例”三维知识图谱也展现出独特优势。通过大模型的联合推理，系统可同步解析相关文件，在复杂光照、污损等恶劣环境下仍保持95%的识别精度。自今年1月试点以来，该系统已成功拦截3批次危险品申报不符情况。
“在提升监管能力的同时，我们通过相关技术的应用，实现口岸进口水果整体查验时间减少30%，进口危化品整体查验时间缩短50%，人工干预环节减少80%。”深圳海关口岸监管处副处长潘峰说。（记者罗云鹏 通讯员侯雅文）
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