研究洞察

工业智能体解锁更多潜力和可能智能体（AI Agent）通过大模型结合意图识别、任务规划、系统访问，实现任务的自动化执行，显著增加了大模型在工业领域的应用潜力。

工业智能体相比于行业通用智能体，具有支持私有化部署、与业务系统密切联系、大小模型联合发挥作用等特点，目前以依附原系统的助手和基于平台构建2种形态并存。

工业企业开始广泛开展智能体应用

2025年，工业企业中在探索智能体的比例同比显著提升。IDC 2025 中国工业企业调研显示，工业企业中已经应用了大模型及智能体的比例，从2024年的9.6%，显著提升到2025年的47.5%。其中，已经在多环节开展应用的企业从1.7%显著提升到35%。已经应用大模型及智能体的企业中，超过73.7%的应用场景在10个到小几十个左右。

应用场景连点成线，打通业务流程闭环

研发设计领域，智能体应用从文生3D模型和AI仿真，拓展延伸到设计变更、设计审查、工艺文件生成等更多阶段和更深入的场景。

生产制造领域，智能体应用一方面在设备、安监、工艺等领域初步实现复制应用，从提供单点辅助信息，延伸到从数据查询、原因分析、报告生成等全业务流程。另一方面也在向厂级生产绩效分析、工业控制编程、机器人智能控制等新方向探索。

经营管理领域，智能体应用在人力、财务、客服领域深化的基础上，进一步向合规审查、采销文件生产审核、供应商跟进等方向深化拓展。

供应商百花齐放，全面布局

工业智能体在工业企业各业务域形成众多应用方向，各路不同背景的供应商，也基本形成了2+M+N的智能体产品体系：2个共性通用智能体（智能问答、智能问数），M个个性通用智能体（如文档生成等），N个专业场景智能体（如文生CAD、供应商跟进等）。

此次报告中，IDC从众多供应商中遴选出一批优秀工业智能体的服务商在进行了介绍和推荐，如下图所示（按公司首字母拼音排序），具体内容详见报告。

IDC建议，从5个方向开展应用探索

对于希望开展大模型和智能体应用的工业企业，IDC建议从5类价值更清晰的场景着手开展探索，以便更快的找到高价值场景：高频/多模态信息查询搜索、表单文档创建与审核、海量对象沟通管理、跨系统数据查询分析与执行。

IDC 中国高级研究经理崔粲表示，未来一段时间内，将有更多高价值场景智能体应用落地和复制，伴随着更多智能体的应用，预计到2028 年，中国工业企业AI支出也将达到900亿人民币。