例如，8月19日，上海市经济和信息化委员会等多部门联合发布了《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》（以下简称《实施方案》），提出“通过三年时间努力，本市制造业智能化发展水平进一步提升，在语料、模型、平台、场景等领域形成一批创新成果”等目标。

萨摩耶云科技集团AI机器人产业研究员郑扬洋对《证券日报》记者表示，有不少地方已清晰看到AI技术持续渗透各行各业所带来的收益与成效。多地发力“AI+制造”，顺应了科技创新和产业创新的深度融合趋势，有助于在制造业的新一轮重塑中掌握更多主动权。

在人工智能技术加速迭代与制造业转型升级持续推进的背景下，国内多地以“AI+制造”为支点，通过出台新的政策举措、发布典型应用场景、开展专项行动等方式，深入贯彻国家关于推动AI赋能新型工业化的战略部署。

具体看，引导AI技术与当地重点行业、特色优势产业融合发展是不少地方发力“AI+制造”的重要抓手。比如，《实施方案》强调，“聚焦集成电路、电子信息、汽车、高端装备、船舶海工、航空航天、先进材料、钢铁、时尚消费品、医药制造等行业，推动企业创新应用人工智能技术”；4月份南宁市工业和信息化局发布的《南宁市“AI+制造”行动方案（2025—2027年）》提出，“聚焦制糖、制茶、林产品加工、有色金属、新能源、生物医药等特色优势产业，以‘点线面’结合方式推动垂直行业大模型发展”。

深度科技研究院院长张孝荣在接受《证券日报》记者采访时表示，多地聚焦“AI+制造”作出的一系列部署，属于家门口做生意，就地取材。多地引导AI技术与当地重点行业或产业融合，可以打通当地产业“技术突破—资本赋能—产业升级”的正向循环。

伴随5G+AI数字孪生工厂、人形机器人制造业创新中心、智能工厂等AI技术典型应用场景在多地落地，“AI+制造”逐步向深层次扩展，已成为各路资本竞逐的新蓝海。

IT桔子（北京岁月桔子科技有限公司）数据显示，截至8月21日，年内AI领域已有投融资案件830起，其中，与先进制造相关的投融资案件共294起，涉及金额共计272.41亿元；2024年全年，AI领域共发生投融资案件798起，其中，与先进制造相关的共190起，涉及金额共计170.05亿元。AI行业的整体吸金实力已十分强大，而“AI+制造”更胜一筹。

受访专家普遍表示，资本青睐“AI+制造”主要是因为政策红利持续释放，“AI+制造”成长潜力大，溢出效应明显。同时，业内头部企业已成功验证商业模式，有效提振了市场信心。

中国电子商务专家服务中心副主任郭涛对《证券日报》记者表示，各路资本竞相布局“AI+制造”，其中，社会资本在弥补资金缺口、推动技术成果商业变现、助力中小企业数字化转型等方面发挥着重要作用，成为制造业智能化发展的关键力量。

7月28日召开的全国工业和信息化主管部门负责同志座谈会强调，“推动‘AI+制造’行动走深走实，加强底座攻关和重点场景应用”。后续，如何进一步撬动更多社会资本参与“AI+制造”行动？

张孝荣分析称，想让社会资本敢投、愿投，关键在于将风险、回报两端都捋顺。相关部门应在搭建产融对接平台的基础上，发布优质项目清单，强化信息共享，让投资方开展投资前就能看到现金流等财务信息；明确约定收益分配、亏损负担方式，让社会资本有机会“多赚”“少赔”；引进既懂金融又懂科技的复合型人才来管理资金，做好服务保障工作。