专家认为，作为人工智能（AI）技术迭代和落地应用的重要形态，智能体正进入快速发展阶段。业界预测，到“十五五”末，我国新一代智能终端、智能体等应用的普及率将超过90%，数字经济向智能化加速迈进。

连日来，多部门密集部署2026年重点工作，其中智能体成为政策的落脚点之一。

全国工业和信息化工作会议提出，推进“人工智能+制造”专项行动，培育一批重点行业智能体、智能原生企业。国家数据局也提出，2026年将在智能体、具身智能等前沿方向布局一批数据标准。

不少地方也在积极行动。例如，元旦假期后的首个工作日，江苏常州举办了2026全国智能体开发者大会，并发布了智能体应用场景需求清单，涵盖工业、医疗、城市治理等领域。

业内人士表示，智能体正从技术探索迈向场景深耕，其应用范围持续向行业核心业务场景延伸，正成为推动社会生产变革的重要力量。比如，制造业的预测性维护、金融业的实时风控、医疗领域的精准诊断等场景已体现出智能体的规模化价值。

“进入2026年，企业对AI的需求已从‘单点问答’升级为‘端到端任务执行’，单一模型难以胜任复杂业务流程。因此，智能体将从技术验证进一步迈向规模化商业应用。”赛迪顾问人工智能与大数据研究中心分析师白润轩表示。

锚定重点领域，不少企业也在加快推动智能体走向产业一线。1月12日，智谱对外宣布与滴滴达成战略合作，双方将围绕通用人工智能（AGI）关键技术及其在出行领域的智能体应用开展前瞻性协同探索。

此外，在汽车研发领域，汽车设计科技公司阿尔特与百度伐谋智能体深度合作，将单次耗时达10小时的汽车风阻仿真验证缩短至分钟级别。在有色金属冶炼行业，北京中关村科金技术有限公司将智能体深入生产工艺优化、能耗管理等核心环节，助力企业实现节能降耗。

百度伐谋负责人李安南表示，目前智能体已率先应用在交通、物流、工业制造、能源、科研等“高价值且有明确评价标准”的领域，“这些领域的数据积累丰富，智能体应用带来的降本增效成果较为直接显著。”据悉，百度伐谋智能体已有超2000家企业申请试用。

中国电子信息产业发展研究院发布的《2026年我国人工智能产业发展形势展望》显示，2026年，智能体产业生态将加快成熟，行业企业不断加大智能体应用力度，各领域应用场景逐步拓展。IDC也预测，到2026年，50%的中国500强数据团队将使用智能体实现数据准备和分析。

这有望进一步释放产业链发展机遇。白润轩认为，上游面向边缘推理的异构芯片、高质量小样本训练数据服务，中游的行业智能体开发平台，以及下游的智能体运维与治理服务商都有望迎来发展利好。

不过受访人士也表示，整体而言，无论是专用还是通用，To B还是To C，智能体还处在发展初期。

“过去大模型比拼的是模型参数，现在侧重的是业务理解力、组织协同力和工程落地力。”北京中关村科金技术有限公司总裁喻友平表示，企业级智能体的成功落地，并非一蹴而就，其涉及复杂的算力、模型、数据、应用和集成，单一厂商难以覆盖所有环节。因此，需要产业界携手打造 “超级连接”的开放生态。同时，也要推动技术与标准融合，攻克“幻觉”控制、意图理解等关键技术，并构建涵盖数据安全、算法可解释性的可信体系，保障应用的可靠与可控。

李安南认为，完善的数据基础设施是智能体成长的土壤。为此，需要建立清晰的业务评价体系和反馈机制，让智能体真正理解业务“做得好与坏”，从而实现智能体从辅助工具到重要生产力的质变，在千行百业中创造出“效果涌现”的真实价值。