工业和信息化部数据显示，2025年，我国工业互联网核心产业规模预计超1.6万亿元，带动工业增加值增长约2.5万亿元。分析人士指出，人工智能为工业互联网平台迭代升级提供了新的发展机遇，政策利好将促进人工智能加速向研发设计、生产制造、管理决策、运维服务等制造业全环节延伸，也将推动重点企业培育壮大与技术产品创新突破。

近段时间，工业互联网领域利好政策接连出台，打造“工业互联网+AI”融合生态成为政策部署的重点方向。日前发布的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》提出，到2028年满足人工智能工业应用高通量、低时延、高可靠、低抖动通信需求的新型工业网络规模持续扩大，在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业工业企业加快部署应用。

连日来相继发布的《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026-2028年）》《“人工智能+制造”专项行动实施意见》也对推动人工智能与工业互联网平台融合赋能提出具体部署，例如，研发面向工业互联网等基础设施的数据集、大模型、智能体等。

事实上，经过多年发展，工业互联网已由战略谋划、起步探索、快速推进迈入高质量发展、规模化应用阶段。工业和信息化部数据显示，目前，工业互联网实现41个工业大类全覆盖，“5G+工业互联网”建设项目超2.3万个，“黑灯工厂”“无人矿山”“智慧港口”等新模式、新业态逐步壮大。

鞍钢集团数智科技有限公司总经理王弢表示，前一阶段工业互联网主要解决“连得上、看得见”，而生成式人工智能和工业大模型的成熟，使工业系统迈入“认知理解”“智能决策”新阶段。工业企业有望在研发设计、生产制造、运行维护和管理决策等全链条实现系统智能化。

这一发展趋势也为产业链相关企业带来了新的发展空间。天眼查数据显示，2025年工业互联网领域新增注册企业15.56万家，较2024年增长27.8%。分析人士认为，系列政策部署为工业互联网平台、AI大模型、数字孪生、工业软件与自动化服务商等相关产业链企业提供了从“工具普及”到“价值创造”的战略机遇。

“一方面，AI大模型驱动平台化设计、智能化生产、个性化定制等新模式加速涌现；另一方面，国内大量开源人工智能技术降低了企业智能化门槛，这要求工业互联网平台提供更深层次的应用。”浪潮云洲工业互联网董事长齐光鹏认为，面向大型企业，需要以工业软件为抓手，开展人工智能赋能工业软件的技术应用，研发专用的多模态大模型；面向中小企业，发展“模型即服务（MaaS）”模式，布局多元工业智能体，降低中小企业应用人工智能的技术难度。

工业网络开放智能升级，是人工智能与工业深度融合的关键支撑。随着政策部署提出到2028年推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级，网络化纽带将进一步畅通升级。

中国联通政企客户事业群相关项目负责人告诉记者，面对柔性制造等动态场景，网络需具备“自感知、自决策、自执行”的能力，这是支撑产线实时调整、工艺动态优化的高级应用基石。企业可优先在生产控制、设备协同等高价值环节部署5G、时间敏感网络（TSN）、工业光网等新型网络技术，分阶段试点验证、分步骤落地推广，实现从“单点智能”到“全局智能”的演进。

在中国工业互联网研究院总工程师王宝友看来，下一步，需要重点围绕新型工业网络创新、工业高质量数据集建设、工业智能体培育和推广等方面展开部署，加强新型工业网络实时性、确定性、安全性及算网控一体化的研究，在汽车、钢铁等重点行业组建创新联合体，建设一批真正有高价值的典型工业数据集，构建多层级的应用体系，按照“设备级-产线级-车间级-工厂级-企业级-生态级”思路，分步推动工业智能体研发和能力提升。