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指纹识别涌现新技术 毛孔分泌物让监测更精确

已有88711次阅读2014-08-20标签:指纹识别 机器视觉 身份识别 毛孔分泌物 识别系统

    指纹识别是模式识别的一个简单应用方向,其基于机器视觉图像采集设备,将采集到的指纹特征建立从指纹灰度图像精确计算纹线局部方向,进而提取指纹特征信息,然后与数据库中的特征信息进行比对,即可实现指纹的匹配和识别。而伴随着指纹识别技术的成熟,其应用日益普遍,尤其在移动设备中的应用,更使其出尽了风头。
    指纹识别技术的应用已经有很长时间了,如今指纹锁的技术应用成为现在锁业发展的主流,但是我们不得不承认指纹识别技术上有缺陷。指纹识别是通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。每个人的指纹不同,就算是同一人的十指,指纹也有明显区别,因此指纹可用于身份鉴定。但是如果利用指纹膜复制指纹模型的做法,就无法百分百判断正确,还是会被欺骗。

    最近,指纹识别技术有了一项全新的扫描方式,不在以文理来判断,而是通过监测毛孔分泌物,与之前的指纹文理结合,判断的准确性就大大提高了。
    人类汗毛孔由于汗液排放将产生特有的聚合物,当相关的测试物质接触到这些聚合物时就会产生不同的反映。有了这项技术与之前的指纹识别技术相配合,只需要很少一部分的指纹即可确认身份信息。这项技术的成功研发,预示着罪犯想要逃脱几乎是不可能完成的任务。此外,在这项全新的指纹分析以及毛孔临床诊断技术中,传感器技术也起到了极为重要的作用。
    其实在此之前,使用汗毛孔与指纹确认信息相配合的想法也曾经出现过,但都由于耗时长、可靠性较差以及价格高昂而最后放弃。这次这项全新的技术由韩国汉阳大学化学工程师Jong-Man领导的研究小组发明。首先,使用简单的变色聚合物沉淀进行喷墨打印,当指尖压住时,聚合物接触到汗水的地方颜色由蓝变红,从而能够形成一个独一无二的指纹。
    传统的指纹识别身份信息,需要采集的指纹信息面积较大,并且很容易在采集和比对过程中发生误差。相比之下,这项全新的技术只需要极小的一部分指纹即可确认身份信息,并且能够确保准确无误。同样这种全新的指纹识别方式还可以用来进行临床诊断汗毛堵塞症。

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