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基于视觉的生物特征识别技术现状

已有87153次阅读2014-08-21标签:生物识别 机器人 视觉
  信息化高速发展的一大特征是个人身份的数字化和隐性化,如何准确鉴定一个人的身份,保护信息安全是当今信息化时代必须解决得一个关键性社会问题。
  同时身份识别也是人类社会生活的一个最基本问题。每一个人每一天都会遇到,无处不在。早在多年前人类就开始使用机械钥匙,这可是说是最早的身份识别技术。随着近代电子科技的发展,密码、条形码、磁条卡、射频卡证件走进了人们的生活,但这类身份识别技术都是通过“what you have?”或者“What you know”来实现,其易被伪造丢失遗忘,且不方便,不安全,不能真正认证到人本身。
  于是最新一代的身份识别技术——生物特征识别技术应运而生,它是利用人类固有的生理或行为特征来识别与验证身份的技术,目前的主要研究方向包括:采用人体固有的生理特征(如人脸、指纹、虹膜、静脉、视网膜、掌纹、耳廓)进行的身份认证技术和利用后天形成的行为特征(如签名、笔迹、声音、步态,按键力度)进行的身份认证技术。与传统的身份鉴定手段相比,基于生物特征识别的身份鉴定技术具有如下优点:(1)不会遗忘或丢失;(2)防伪性能好,不易伪造或被盗;(3)“随身携带”,随时随地可用。正是由于生物特征身份识别认证具有上述优点,基于生物特征的身份识别认证技术受到了各国的极大重视。
  在生物特征的提取阶段,最理想的传感器是视觉传感器,如CCD和CMOS,除了声音特征,大部分的生物特征都可以在二维或者三维的图像中获取其所有的特征信息,并且采集过程可以是非接触式的,隐藏式的,不对原特征造成破坏,也是用户比较容易接受的方式。在采集硬件的提供商中,维视图像是国内最早认识到生物特征发展方向重要性的厂家,其提供的视觉采集硬件产品,在性能(包含分辨率,帧率,色彩还原性等),稳定性,开发包丰富程度,软件兼容性等,都有良好的表现, 在生物特征识别技术方面,是非常好的选择。
  有了包含生物特征信息的图像,接下来最重要的工作就是特征的提取和对比,这部分工作由图像处理软件来完成。在国外,长期以来表现优异的图像处理软件Halcon在生物特征识别方面依旧很抢眼,其提供的案例中就包含了虹膜、识别、人脸、笔迹等多种识别方法,在此基础上,系统集成商可以轻松高效的完成产品开发,而科研工作者可以省略掉枯燥的前期基础研究工作,更快的进入前沿课题的研究。而在国内,开发单一类型应用的集成商比较多,产品如指纹识别打卡机,用于高端场所的虹膜识别系统,用于刑侦等的人脸识别和静脉识别系统等,已经推出并取得了一定的实际应用,而真正意义上专门针对生物识别技术的图像处理软件产品是没有的,因此还是高校的一个热门研究领域。维视图像作为国内机器视觉产品的专业供应商,正致力于推进国内生物识别技术的发展,愿与广大科研工作者一起,通过供应高质量的视觉采集硬件设备和图像处理软件,共同推动这一技术的不断进步。
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