在现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用，例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动定位，饮料瓶盖的印刷质量检查，手机后盖logo检测，产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高，而要满足这些条件只能使用机器视觉技术。
机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度，在一些不适合人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，采用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，由于机器视觉检测能够最大程度的提高产能、降低成本，还可以24小时不间断的工作，且在高速下执行100% 的在线（On-Line）检视，检视的准确度也达到接近100%的程度，因此产业界大量地采用机器视觉检测技术，在很多场合实现在线高精度高速测量。
机器视觉发展至今，早已不是单一的应用产品。机器视觉的软硬件产品已逐渐成为生产制造各个阶段的必要部分，这就对于系统的集成性提出了更高的要求。维视图像公司长期致力于机器视觉图像采集技术产品的研究和开发，经过多年的经验积累，掌握了先进的图像采集处理技术、机器视觉、图像处理与算法等视觉领域相关的核心技术，并且拥有多款自主研发的机器视觉检测设备。其中MV-BDP200s机器视觉皮带传送实验开发平台，可以实现稳定、连续、可靠的产品检测，克服人工检测易疲劳、个体差异、重复性差等缺点，可帮助企业提升产品质量水平，提高生产效率，降低生产成本。
检测技术是现代化工业的基础技术之一，是保证产品质量的关键。伴随着制造业的发展，机器视觉会得到更大的发展和广泛的应用，成为自动化检测技术的主流应用。
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