在现代自动化生产过程中，机器视觉广泛应用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。而包装检查是质量控制的重要一环，由于包装缺陷都是可见缺陷，适合于用机器视觉的方法进行检查。目前常见的有卷烟小包外观检测和条包外观检测。
小包检测针对的主要缺陷有小包破损、翘边、翻盖、露白、反包、包装错位、封签（偏移、叠角、缺失）、底边未折角、卡片后漏、印刷未上色等。
对于条包检测，是在条盒包上油封纸后进行的，检测的主要缺陷有：包装纸破裂、内包装外露、玻璃纸皱褶、端面油封不平整、搭接口粘接不好、无金拉线、金拉线错牙、条盒损伤、污损、异物、条包错牌、反包等。条包外观在线视觉检测系统可以安装在条包集中输送道上或者是在装封箱机入口处，也可以集成于卷包机。一般由光源、触发器、图像采集单元、图像处理单元、控制器、剔除机构构成。
维视图像机器视觉皮带传送实验开发平台MV-BDP200s采用连续运动的皮带形式模拟工业生产，条包通过时，触发器给出信号，图像采集单元拍摄条包外观图像，由图像处理单元识别图像中的特征和各种形态，做出是否有缺陷的判断。发现有缺陷时，控制剔除机构动作，剔除缺陷条包。
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