质量控制手段随科技的发展经历了多次升级，从使用稳定性差、无法持续性、受影响较大的人工检验，到复杂、昂贵的光电传感器，再到如今高速度、高精度、高稳定性、更为先进的机器视觉系统，质量检测手段一直在逐步升级。
    机器视觉利用自动化技术使机器能够代替人眼，起到人类视觉的作用，并实现了远超人类视觉的高精度、高速度、高稳定性。人类视觉包括眼睛、视觉中暑、大脑视觉神经，机器视觉相对的包括机器视觉光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件。采用同样的工作原理，机器也可有效的进行质量控制与测试测量。因此，机器视觉在自动化生产中大量普及，不仅帮助厂商提高了工作效率，还能减少人工检测产生的不稳定因素对检测结果的影响。

    机器视觉技术在进入中国的前期阶段，可以说是困难重重，大家对机器视觉系统了解不多，再加上现阶段中国处于人口红利阶段，劳动力相较于其他发达国家更为充足且廉价，大多数厂商不愿冒险去尝试。但随着中国逐渐步入自动化高速发展时期，机器视觉也有了空前的发展沃土。
    自动化生产模式要求在质量控制中，要高速度、高精度、高分辨率、稳定性好、环境适应性强以及可以长时间不间断运作，人工检验由于受到人体自身的多种局限性，很难满足这种生产的需求，而如果有机器视觉助力自动化，就恰恰解决了这一问题，机器视觉系统不仅可以满足自动化生产的各种需求，而且本身最大的特点在于非接触性测量，对于机器本身以及产品都起到了一定的保障作用。
    社会在进步，科技在发展，生产需求更加严格，机器视觉技术也在不断进步。目前，机器视觉在工业生产中的应用远不至于质量控制，在测试测量、检测检验等方面也有很多的应用。而且，机器视觉在自动化领域的应用已经不只是局限于工业方面了，在天文、医学、军事等国家重点领域也有着很重要的应用。