AMD工程师朱茂华在演讲中首先解释了人工神经网络、针对它进行的数据建模及AMD研究深度神经网络的原因。基于内容的图像检索是朱茂华正在研究的主要内容，而完成该过程的重要依托是深度自编码器。在演讲中他介绍了深度自编码器的概念、训练方法及在GPU上的OpenCL实现及优化方法。他表示深度自编码器基于MLP；其输出层和输入层具有同样大小；而隐含层作为输入数据的低维表示，也是可见的；隐含层重构后获得输出层。最后，他还介绍了如何使用MLP监督学习训练方法产生车牌识别需要的中文字符、大写英文字母、阿拉伯数字三个识别器，以让参会者加深了解MLP深度学习技术的应用方式。
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