对工业企业来说，在生产和工厂侧，它依然以规模化、标准化、自动化为基础，但它还需被赋予柔性化、定制化、可视化、低碳化的新特性；在商业模式侧，会出现颠覆性的变化——生产者影响消费者的模式被消费者需求决定产品生产的模式取而代之；在国家层面，则需要建立一张比消费互联网更加安全可靠的工业互联网。
这个转型的驱动因素来自“互联网 ”的广泛应用（智能产品，全渠道营销，行业生态链），使制造企业有机会直接面对消费者和上下游，以可接受的成本获取之前无法获取的数据，从而能更好地洞察客户需求并获取产品的市场反馈。
基于这种洞察，企业能够重新定义和设计自己的研发、生产工艺和供应链体系，在获得规模效益的同时实现个性化交付，同时提升自身的生产效率和资产利用率，降低能耗和污染。
智能制造的实现三阶段
第一阶段，是迅速打好企业转型的基础，掌控自我方能支持转型。重新梳理现有的研发、供应链和财务人事管理流程，通过ERP、PLM（产品生命周期管理）系统的实施构建整合运营体系。此外，企业需要构建流程标准、数据标准以及相应的管制体系，然后通过智能产品，或全渠道营销，或上下游生态链体系去获取客户和产品的数据，从而获取消费者和产品洞察来支持后续转型。
第二阶段，结合客户和产品洞察，整合企业内外其他数据资源，构建自己的大数据体系。在该体系指导下，按照以消费者为中心、个性化、柔性化、大规模定制等智能制造技术原则重新构建自己的研发、客服、生产、供应链和物流体系。
第三阶段，基于智能产品平台、全渠道平台、大数据体系来实现生态链的跨界创新，强化后台整合运营体系，支持企业的全球化扩张。
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