这份工作的薪酬也很吸引人，机器学习专家的薪酬是计算机行业从业人员中最高的。程序员在线社区StackOverflow统计显示，在美国，机器学习专家的平均年薪超过10万美元。在英国和法国，这些人的薪酬同样比开发者和数据科学家更高。

机器学习是一种人工智能（AI），它能让计算机在没有明确编程指令的情况下收集信息。对于那些尝试分析越来越多、越来越复杂数据的公司来说，这种能力是必不可少的。拥有熟练编程技能的人也供不应求。利用机器学习来帮助企业分析IT系统日志的初创公司Logz.io联合创始人阿萨夫·伊戈尔（AsafYigal）说：“我们发现找到合适的人才非常困难，这样的人才可以获得令他们自己都感到不可思议的报酬。”

Logz.io编程团队中，20%的成员都专注于机器学习。伊戈尔表示，他经常从网络安全行业挖人，因为他们能将数学技能和商业经验完美结合起来。牛津大学计算机科学教授、AI公司DiffBlue创始人丹尼尔·克洛伊宁（DanielKroening）说：“这个市场完全处于人才枯竭状态，无法找到需要招募的人，那也是公司不惜为此付出巨大代价的原因。”

那么你如何改变职业，进入这个有利可图的领域呢？StackOverflow的洞见主管凯文·特洛伊（KevinTroy）说：“你需要懂得许多数学知识，最好拥有博士学位。许多机器学习专家都是从学术界招募来的。”利用机器学习技术检测欺诈点击的广告公司SublimeSkinz数据科学主管柯拉莉·彼得曼（CoraliePetermann）表示：“我正寻找那些能更好理解复杂问题的人。我问了许多具体问题，不仅仅限于广告问题，但我想了解这个人是怎么想的。”

在彼得曼的25人团队中，有5人正研发机器学习，她希望明年至少再招募到5人。那些迟迟没有发现职业机遇的学生，正将目光重新转回学校。过去几年，向牛津大学申请攻读机器学习研究生的人数大幅增长。克洛伊宁说：“去年我们收到150份到160份申请，其中只有10人对机器学习感兴趣。今年收到250份申请，有150人对机器学习产生兴趣。”

如果对在大学深造数年不感兴趣，还有其他可进入机器学习领域的路径。克洛伊宁举例说，在发现难以找到合适的员工后，他自己在DiffBlue创建了机器学习训练项目。他说：“我们招募拥有计算机科学或数学专业的人才，然后对他们进行相关培训。雇佣他们要廉价得多，他们的薪酬大约只有机器学习开发者的一半。”

市场中充斥着许多并不真正了解算法的人。克洛伊宁已经被大量申请淹没了，他说：“人们渴望接受培训，到目前为止，我们还未曾向招募人员支付过任何费用。”克洛伊宁说，学员需要3到4个月培训才会开始变得“有用”。DiffBlue已经为多家金融服务公司开发技术，目前拥有45名员工，今年计划扩展到100人。

通过在线教程自学也是一种方案。三大在线教育提供商Coursera、Udacity以及edX都提供类似项目，Coursera上的吴恩达（AndrewNg）机器学习课程被认为是开始学习的最佳之地。可是Logz.io的伊戈尔怀疑自学的成果。他说：“许多人说他们懂得机器学习，但实际上并非如此。市场上充斥着许多并不真正了解算法的人。”伊戈尔为求职者举行实践测试，以剔除那些滥竽充数者。

与任何供需失衡相似，机器学习领域的问题终将得到纠正。StackOverflow表示，在其在线论坛上，机器学习专家的数量正逐渐增加。特洛伊说：“我们调查用户在做什么。在某些地区，我们看到从事机器学习工作的人正以每年50%的速度增加。5年前，StackOverflow的流量只有0.5%与机器学习有关，现在已经增长至4%，5年间增长了7倍。”

那么，现在就攻读博士学位，并在机器学习大潮中赚钱为时已晚吗？或许。这个领域的薪资增长已经放缓，但工资水平依然高于其他计算机科学岗位。而且无论如何，学习机器学习都是个好主意。特洛伊说：“这将是所有开发者都需要了解一点儿的技术。将来，每家公司可能都会有几名机器学习专家，然后又20到40位了解机器学习知识的开发者，以便他们能够与这些程序互动。”