所有这些结构差异使得神经元芯片比当今的处理器更有效率，能耗比提升高达1000倍。当涉及到AI在手机和笔记本电脑上的工作时，这是一个巨大的优势，。而且，神经元芯片对于在其中发送的信号进行加权的能力，使得它们成为现代AI计算良好产品，非常适合处理从自驾车到数字助理所有数据的神经网络。
但是，尽管神经形态处理器具有理论上的优势，但芯片在实验室外尚未得到真正的效果。他们在学术和工业研究方面表现良好，但没有扩大到成为适当的消费者产品。该领域的科学家史蒂夫·福伯（Steve Furber），今年早些时候向IEEE Spectrum表示：“目前有关于神经元计算有大量炒作，但目前还没有引人注目的演示，来显示神经元优于替代品。”换句话说，神经元计算还没有准备好投入商业应用。
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