该研究报告主要作者之一、麻省理工学院斯隆商学院教授埃里克·布莱恩约弗森说：“毫无疑问，最近几年，人工智能领域取得了很多突破，但很显然，我们距离达到人类水平的通用人工智能还有很长的路。”
布莱恩约弗森指出，尽管科学家在图像分类和语音识别等领域取得了令人惊叹的进步，但被训练来执行上述任务的计算机无法做更多；而且，如果任务发生些许改变或碰到不熟悉的情况，机器可能会束手无策。
最新报告使用了几个基准来衡量人工智能目前的发展情况，包括与人工智能有关的工作岗位的增加、专注于人工智能的初创企业数量的增加等。此外，报告的撰写人也采访了多位资深专家，找出了一些需要加大努力的领域。比如，有几位专家指出，需要大量的数据来训练目前的人工智能系统；另有专家认为，人工智能目前无法对多种不同的问题进行归类处理。
该报告是科学家正在进行的另一项大任务——“人工智能指数（AI Index）”计划的一部分，该计划旨在量化人工智能领域所取得的进步，并找出哪些领域需要加大努力。布莱恩约弗森表示：“接下来，我们打算研究人工智能对经济和就业市场的影响。”
牛津大学计算机科学系主任米歇尔·伍尔德里奇说：“显然，人工智能目前存在泡沫，但问题在于，泡沫有多大？是否会像1996年到2001年间的互联网泡沫那样破裂，如果出现那种情况，会导致什么后果？”
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