英飞凌移动机器人

该技术将Eatron基于AI和预训练模型，并具有SOX、RUL和安全诊断功能的BMS软件与英飞凌用于电池保护的MOSFET和基于AI的PSOC^TM 6电池管理系统的元器件相集成，实现了极为先进的机器学习功能。这为客户带来诸多优势，包括准确预测电池的充电状态（SOC）、降低系统成本和加快产品上市时间。该合作满足了轻型电动汽车、便携式电子产品、储能系统、机器人和电动工具等工业和消费市场对先进电池管理系统日益增长的需求。

随着市场对提高能源利用效率、延长电池续航时间以及预测维护的需求日益增加，电池管理和优化的市场正在迅速扩大。在Eatron与英飞凌的合作中，AI在提高电池性能方面起到至关重要的作用。而双方的合作已成为诸多应用领域的领先解决方案，如机器人、可穿戴设备、便携式医疗设备、智能家居设备和电器、电池供电的物联网产品，以及低功耗储能解决方案等。

Eatron的软件已在英飞凌PSOC^TM上进行了预先验证和部署。该软件在一个由多达24个单元组成的应用中进行了基准测试，与需要大量单元特征描述的传统技术进行了对比。该评估使用市面上的LG Chem INR21700 M50 电池在宽温度范围（0-45°C）内进行，其结果具有可比性，证明了Eatron与英飞凌合作的技术所蕴含的巨大价值。

英飞凌科技工业应用经理Cuauhtemoc Medina表示：“我们很高兴与Eatron合作，为各种工业应用提供AI电池优化软件。英飞凌的PSOC^TM微控制器具有先进的机器学习能力，与Eatron的AI软件套件高度适配，能够为客户带来具有更高性能、更可靠和更安全的电池供电系统。”

Eatron首席执行官Umut Genc博士表示：“我们很高兴扩大与英飞凌的合作范围，将我们的Advanced SoX和预测诊断软件整合到PSOC^TM系列中，为各种工业应用提供市场领先的电池管理和诊断功能。”

人工智能已成为英飞凌最重要的增长动力之一。依靠硅（Si）超薄晶圆、300mm氮化镓（GaN）和极具竞争力的200mm碳化硅（SiC）等创新的制造技术，英飞凌巩固了其自身在行业里的强势地位。