2月18日，在2025医疗人工智能与精准诊疗发展论坛上，上海交通大学医学院附属瑞金医院（以下简称瑞金医院）发布了瑞智病理大模型RuiPath。RuiPath是临床级国产多模态互动式病理大模型，基于华为DCS AI解决方案打造，助力医疗行业从数字化病理升级到智慧化病理。
本届大会以“AI赋能，开启精准诊疗新纪元”为主题，由上海市医院协会医学人工智能管理专委会和上海市人工智能行业协会医疗专委会联合主办，上海交通大学医学院附属瑞金医院承办，华为技术有限公司协办。
国家卫生健康委统计信息中心原副主任、中国卫生信息与健康医疗大数据学会副会长胡建平，上海申康医院发展中心副主任王育，中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院院长、上海市医院协会副会长宁光，上海交通大学医学院附属瑞金医院党委书记、上海市医院协会医学人工智能管理专委会副主任委员胡伟国，上海市卫生健康委办公室信息化管理处副主任冯骏，上海市医院协会医学人工智能管理专委会主任委员、上海申康医院发展中心医联工程与人工智能部主任何萍，上海交通大学医学院病理学系主任、瑞金医院病理科主任王朝夫等众多行业专家、学者出席本次会议。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰博士发表 “华为DCS AI解决方案，加速使能医疗智慧化”主题演讲。
病理大模型是医疗行业大模型中的明星
在癌症诊疗中早发现、早诊断、早治疗至关重要，但我国病理行业面临多项严峻挑战，包括病理医生数量缺口巨大、分布不均衡、基层医院初诊符合率较低等。
数字化智慧病理成为突破上述困局的关键，瑞智病理大模型RuiPath覆盖了中国每年90%癌症发病人群罹患的癌种，并且亚专科知识问答深度达到专家级知识水平，改变了传统病理医生的工作模式，提升了诊断效率与质量。
中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院院长、上海市医院协会副会长宁光表示，可以想见，如果华为的ICT基础设施、联通的传输能力这些技术若注入医疗场景，那将是怎样的盛宴。但比技术更重要的，是守住生命至上的底线——我们只用经得起验证的技术。
缺数据，无AI 两个月训练百万级病理切片
华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰表示，医疗领域的数据质量很高，这样的行业会率先实现AI应用的落地。
周跃峰认为，目前AI应用场景落地主要存在三方面障碍。首先，从通用大模型到行业场景大模型，需要进行针对性训练，训练所需数据预处理耗时长，收集、清洗等环节占模型开发训练时长60%；其次，行业场景模型训练和应用落地难，项目开发难度大，人员技术要求高，开发周期不可控；最后，因算力等待、任务潮汐、资源碎片化等原因，AI集群可用度往往不足50%。
在与瑞金医院合作的过程中，华为DCS AI解决方案通过AI全流程工具链ModelEngine、DCS XPU池化和容器技术，以及AI-Ready融合数据湖等关键能力，有效解决了上述三方面障碍。仅需16张卡，2个月训练百万病理切片，轻松实现行业专家大模型落地。
华为DCS AI解决方案提供以下三大核心价值：
数据工程工具化，缩短80%医疗训练数据准备周期。实现跨院区统一数据可视、可管、可用，使能医疗数据永远在线；ModelEngine内置40+专项数据处理算子，实现医疗知识快速生成；独有的CSP数据预处理免patch切分算子，百万规模切片预处理时长从月级到天级。
系统级模型训练与推理加速能力，实现模型训练周期缩短30%，推理并发提升一倍。高性能分布式文件存储系统支持NDS存算协同、KVCache智能分级缓存特性，提升数据加载效率；DCS软件提供SmartAI智能调度引擎，结合XPU池化基础能力，有效提升AI集群可用度。
极简应用开发平台，支撑非专业开发者快速上手。低代码开发、可视调测、自动评估、一键部署、零代码维护，应用上线周期缩短80%；同时，华为也对外提供ModelEngine开源版本，帮助有开发能力的集成商伙伴搭建其个性化的AI应用开发平台。
周跃峰表示，华为DCS AI解决方案致力于帮助AI快速行业化落地，推动千行万业迈向智慧化未来。
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