除 TwinCAT 3 MLC Computer Vision 扩展包（TE3851）外，TwinCAT 3 MLC（TE3850）还提供 TwinCAT 3 MLC Signals and Time Series 模块（TE3852）。该模块将功能范围扩展至时序信号分析领域 —这对工业应用至关重要，因为电流、温度及振动曲线能够提供工艺流程、组件与刀具状态相关的宝贵信息。使用 TwinCAT 3 MLC Signals and Time Series 模块创建的模型可基于相关数据实时检测趋势和偏差，直接在控制环境中实现预测性维护、工艺优化与异常检测。
该模块在异常检测领域的典型应用包括基于电流、振动或声学信号的电机故障（轴承损伤、失衡、机械结构问题）检测，通过主轴电流信号识别铣削与钻削刀具的磨损情况。例如，可在焊接过程中利用电流和电压曲线，或在切割和包装过程中利用伺服电机电流，实时监测工艺质量。该模块在工艺优化中的应用包括自适应工艺参数（如进给速率、压紧力）的动态调节、基于负荷曲线与预测的能耗优化，以及复杂系统的预测性控制。
TwinCAT 3 Machine Learning Creator 采用纯 Web 应用架构。由于所有开发工作都完全在浏览器中进行，不会占用本地计算资源。因此，创建 AI 模型的创建过程对用户而言十分简便且易于操作。
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