能碳管理架构图

系统以工业互联网平台为支撑，构建覆盖数据采集、存储、共享的监控体系，实现对能源生产、转换、消耗和回收全周期的精准计量与动态调度。通过物联设备实时汇集数据，消除信息孤岛，并结合定额指标与碳排放因子库，为企业提供从运行监控、报表生成到分析评价的一体化能效管理工具，保障能源系统安全、稳定、高效运行。

定额指标和碳排因子库：定义工厂模型和计量核算结构，建设定额指标和碳排因子库，支撑目标导向的能效KPI评价体系建设和双碳核算。

能耗分析评价：通过直观的可视化工具，分析能耗实绩与标准的差距、同比、环比结果，关键指标KPI一目了然。

该模块深度融合工业数据与人工智能技术，构建以AI为核心的能效诊断与优化体系。通过机器学习算法构建工序级能效基准线，自动识别偏离基准的异常能耗，结合多维因子量化可优化的能耗空间；依托工业AI平台实现机理与数据融合，对重点工序进行需求预测与动态调控，突破大惯性系统调控过程中操作经验和PID自控系统的约束边界，实现按需供应的平衡，持续提升能源利用效率。

工业AI平台：支撑能效诊断与优化算法的高效部署与应用。

方案提供从组织层级到产品全生命周期的碳排放核算、分析与可视化服务。系统按厂区、车间、工序、产线四级组织自动汇总碳排总量和强度形成碳实绩报表，通过低碳驾驶舱实时展示双控指标；按行业标准建设碳核算因子库，支持引用行业缺省值，也可以根据化验指标建设，作为排放总量和强度计算模型的基础数据；针对产品碳足迹，依据国家标准自动生成覆盖产品原材料、生产、运输、使用和生命末期全周期碳足迹报告，所有数据可查证可追溯，助力企业低碳管理与绿色认证。

可视化低碳大厅：碳数据一张图，全面展示碳排总量、强度、结构及工序占比等数据，构建结合绿色工厂目标和企业经营理念一体的管控中心，体现企业低碳成就和绿色责任。

碳排实绩与追溯：企业级报表支撑化石燃料总量、过程排放总量和隐含碳排放总量等角度碳数据核算；工序级报表细化到产品、产量、生产组织和碳排放源，数据真实可追溯。

数据收集与足迹报表：按标准方法获取原料含碳因子、运输距离、加工能耗等全周期要素数据；加工过程足迹直接来源于能碳平台，自动生成标准模板碳足迹报表，让购入卖出有章可循。

多维碳排分析：以饼图、趋势图、报表等形式直观呈现排放结构、强度变化及能源品类详情。