白皮书研究表明，汽车行业正迈入智能制造应用新阶段。对于制造商而言，当下关注的重点已不再是是否投资智能制造，而是应以多快的速度以及在哪些领域应用智能制造。

汽车制造商和供应商已经在车身制造、喷漆和焊接等环节广泛应用自动化技术。如今，自动化正向以往难以实现的领域进一步拓展，包括电子装配、验证、生产协调和物流管理等。与此同时，AI 和 ML 也在持续提升现有运营中的预测性维护能力、检测准确性以及系统性能。

CAR 首席移动出行分析师兼战略主管 Edgar Faler 表示：“行业已经建立了坚实的自动化基础。当前的变化在于，制造商正在运用 AI 和数据来应对日益复杂的生产环境、优化决策并打造竞争优势。率先推进相关技术应用的企业已经开始获得显著成效。”

白皮书结合 CAR 的研究分析与罗克韦尔第十一版年度《智能制造现状报告》中的专有数据，重点阐释了推动智能制造加速发展的关键因素，包括日益复杂的生产环境、持续存在的保修压力、不断上升的运营成本以及日益激烈的全球市场竞争。此外，在人才市场紧缺的背景下，自动化正在通过支持具备成本竞争力的生产，推动制造业回流。

制造商已在实际应用中取得可量化的成果。例如，在部分应用场景中，可将计划外停机时间减少高达 50%，设备综合效率提升约 5%，以及借助实时生产分析实现 5% 至 7% 的产量提升。

罗克韦尔自动化全球汽车、轮胎和先进移动行业副总裁 James Glasson 表示：“制造商正面临以更少资源完成更多任务，同时应对更高复杂性的挑战。自动化与 AI 的结合正在帮助团队更早发现问题、减少停机时间，并提升工厂的整体运营表现。如今，企业之间的差异更多体现在能否有效实现这些能力的规模化应用。”

白皮书还指出，行业内企业之间的发展差距日益加大。不同的智能制造应用水平正导致产品质量、设备正常运行时间和生产效率方面出现差异，并进一步影响供应商的生产表现和长期竞争力。