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第七届TE Connectivity全球AI Cup收官:中国高校学子运用AI破解制造业与供应链真实挑战

已有35次阅读2026-08-17标签:
 近日,由全球行业技术领先企业TE Connectivity(以下简称“TE”)主办的第七届TE AI Cup收官。来自全球27所高校的73支学生团队,围绕制造与供应链真实挑战开发人工智能(AI)解决方案。今年,来自中国和墨西哥的三支高校团队摘得全球竞赛一等奖。目前多个获奖方案已在TE运营实践中部署,其中获得冠军项目的AI生产排程系统,已在TE珠海制造基地六条生产线上投入运行。

TE AI Cup自2018年创办以来,始终致力于连接全球高校人才与TE运营实践,邀请学生与TE团队、高校导师紧密协作,运用AI技术解决真实工业需求。历经七年发展,赛事在规模、技术深度与业务相关性方面持续提升,既体现了AI在工业领域应用场景的不断拓展,也彰显了TE通过产学研协作培养未来AI人才的持续承诺。

今年赛事的亮点是什么?

今年赛事的一大亮点,是在AI流程控制与优化、AI机器视觉及通用AI应用三大项目类别之外,新增供应链与采购AI应用作为第四大项目类别。该新类别参赛项目占全部参赛作品的22%,覆盖生产排程、物料计划、采购寻源及物流优化等应用方向,凸显AI在提升全运营价值链效率方面的广阔潜力。

三个冠军项目分别是什么?

冠军项目一

华南理工大学团队与TE珠海制造基地合作开发的“基于AI的生产自动排程系统”,由AI排程算法驱动,排程速度最高可达人工方式的60倍,准确率超过97%。目前,该系统已在TE珠海制造基地六条生产线投入运行,并已在TE内部识别出100余个潜在部署机会。冠军项目二

由西南财经大学团队与TE成都制造基地合作开发的,应用大语言模型智能体技术优化工业移动机器人调度项目,与人工操作相比,调度效率提升95%。冠军项目三

来自墨西哥索诺拉大学的团队则与TE 墨西哥埃莫西约(Hermosillo)工厂合作开发了基于AI智能体的运营预警管理系统。该方案能够主动识别、管理并处理运营预警,在问题升级为更大范围生产异常之前采取干预措施,有望将生产报废率降低20%。

参赛的高校团队深入TE制造基地了解真实的运营和挑战

本届赛事导师,西南财经大学陈姚教授导师评语:“TE AI Cup搭建起高校与产业之间的桥梁,为学生提供真实商业挑战,丰富了高校科研与教学实践。通过产业领导力与应用研究的深度结合,该项目正在促进创新、加速人才培养,并助力高校毕业生在人工智能时代引领未来发展。”

Stuart Leroy,TE先进制造技术副总裁表示:“TE的企业社会责任目标之一,是到2030年通过科学、技术、工程和数学(STEM)教育影响1000万人。TE AI Cup正是我们践行这一承诺的重要方式之一。通过将学生与真实工业挑战连接,我们希望启发并培养更多工程学子和AI人才,同时为行业与社区带来有意义的影响。”

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