机器视觉是利用计算机和工业摄像机以及辅助装置完成的视觉检测领域，现已广泛的应用到了工业生产中的在线检测，设计开发中的逆向工程等领域。从几微米的芯片刻画到几公里的建筑地理三维测量，都有不同类别的机器视觉系统在工作。
现今，机器视觉系统的蓬勃发展已使得高校在机器视觉领域必须进行更深入的教学，以适应工业技术的发展。传统的机器视觉教学大多基于书本和课件，并且只是对于一些平面图像进行的简单处理，这种处理离真正的工业应用相差太远。另外，学生也无法从这种枯燥的图像处理算法中找到乐趣，因此，寻求一种新的图像处理和机器视觉的实验方法势在必行。
维视图像近年来推出多款专门针对高校的机器视觉教学系统平台，其中包括最热门的双目立体视觉测量系统MV-VS220和机器视觉科研创新实验开发平台MV-VS1600等。这些教学系统一经推出就博得了各大高校师生的一致好评，不仅能激发学生强烈的学习兴趣，同时也能更直观的让他们了解系统的工作原理，从而使得学生们能通过学习举一反三，成为日后这个领域的生力军。
教学系统的组成一般由以下几部分构成：
1.机械支撑平台：一般为自由度较高的金属型材构成的基本支撑架构，用于控制整个系统的运动控制。
2.图像采集硬件：一般包括工业相机、工业镜头等部件，用于采集视觉图像，为图像软件处理提供数据。
3.视觉光源：用于系统的补充照明，辅助图像采集设备完成更好的图像采集任务。
4.系统标定及处理软件：包括系统的核心算法，用于完成系统的标定和图像的处理，支撑整个视觉系统的核心处理架构。
维视图像将竭尽全力研发并完善适用于各个领域的系统平台，为各大高校的视觉教学提供完整而有效的软硬件支持，为机器视觉行业的蓬勃发展尽一份绵薄之力。
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