信息搜集的精度和经济性提高

　　随着磁性和光学传感器工艺的提高、图象处理技术和定位技术的发展，交通讯息的搜集精度也不断得到提高。同时，随着近几年对交通检测器配置优化技术的不断深入研究，交通讯息的搜集在保证信息全面性和动态性的条件下，也提高了交通讯息搜集的经济性。这为ITS系统的开发和利用奠定了基础。随着人工智能、统计分析、模糊逻辑、浑沌理论等的逐渐成熟，逐渐开发出了一些基于这些理论及方法的交通讯息处理方法，大大提高了信息处理的精度及质量。

　　未来发展趋势

　　从技术层面来看，智能交通讯息搜集与处理设备行业内的产品技术具有共通性，如动态称重类、检测器类、电子警察类、治安卡口等，主要核心技术包括算法程序、硬件平台、嵌入式软件、网络、通讯等方面，掌握这些核心技术的企业其产品延伸能力较强。

　　从智能交通领域在世界范围内的发展现状和趋势来看，交通讯息的搜集、处理和分析，已日益成为平常交通管理活动的重要组成部份。世界上很多大中城市的交通管理部门都已具有了实时搜集、处理、分析和发布大范围道路网络的交通讯息的能力。对交通管理部门来讲，取得准确和可靠的交通数据和提取准确和有用的决策支持信息的能力已变得越来越重要。对出行者来讲，取得实时、预测和反应历史规律的道路网络交通状态信息，已日益成为一种现实的需求。

　　全世界每年生产汽车多大千万辆，如果排成长龙的话，可以绕地球好几圈，未来的交通网不能有效调节，人类将无法出行。另，就智能交通产业而言，将带动大批相关产业链兴起，比如传感器、信息产业、通讯行业等均是智能交通的受益产业。未来五年内，我国在智能交通的直接投资将达到3800亿元，如果算上由此带动起来的相关产业，总市场规模有望突破5000亿元。