近年来，随着云计算、物联网、大数据等新技术的飞速发展，工业云应运而生，企业纷纷上“云”，以推动我国工业化和信息化深度融合。工业云的建设与发展，是实现工业互联和智能制造的信息中枢，作为推动我国两化深度融合的重要抓手，工业云的发展对于我国智能制造事业的快速推进有重要的意义。

9月19日至21日，在北京举办的《信息技术 工业云服务 能力总体要求》、《智能制造 工业云服务 能力测评规范》和《智能制造 工业云服务 数据管理规范》工业云标准研制会议隆重召开。易往信息作为行业的专家受工信部所邀，主导《智能制造 工业云服务 数据管理规范》标准的编制工作，并参与《信息技术 工业云服务 能力总体要求》、《智能制造 工业云服务 能力测评规范》的研制。本次研讨会议集中讨论了《智能制造 工业云服务数据管理规范》数据分类、数据管理流程、数据管理要求。明确了数据分类维度及内容：系统层级维度——资源级、控制级、车间级、企业级和协同级，生命周期维度——研发、设计、生产制造、物流、采购、销售、售后，智能功能——系统自治、泛在连接、虚实映射、系统集成、数据驱动/智能决策，同时对工业云的智能功能、数据管理流程等问题进行了讨论与研究。在工业云相关标准研讨会的不断召开过程中，经过易往信息及行业同仁经过不懈努力，终于为工业云在智能制造实际应用打下良好的基础，也为企业供了有据可依的保障。

我国政府高度重视工业云的发展，下大力度出台政策鼓励工业云的建设与发展。目前，各地的工业云平台也相继建立。易往信息作为智能制造领域的专家，凭借在行业中的丰富经验与专业技能，受工信部所邀，参与并主导了工业云相关标准的制定。此外，易往信息也是率先将工业云融合到智能工厂整体解决方案中的先行者。在易往解决方案中，制造企业通过“云端”，对生产信息与数据进行搜集、整理、分析，将智能制造整个生命周期所需要的生产控制、资源供应与价值创新等各种生产制造的资源汇聚到云平台上，制造商再通过云端进行大数据分析与客户关系管理根据需求选择合适自己的设计协同、制造协同、供应链协同、服务协同，实现产品开发、生产制造、经营管理等业务模块在企业内部或不同企业间的资源共享和业务协同，最终实现智能制造。

如今，制造业一方面需要面对各种内忧外患，一方面又有无限可能与生机。通过工业云的应用及其它新技术的引进，合理的补强自身短板，与时俱进，打造适合自身发展的智能工厂，才是当前制造企业实现智能制造转型升级较好的出路。