摘　要：本文通过对对偶传播神经网络电路故障诊断方法的研究和分析。通过CPN神经网络建立起信息融合中心，并通过算法对多传感器采集的数据进行信息融合，从而减少了电路故障诊断的不确定性。本文通过改进 CPN 网络算法的初始权重的设置方法，克服了输入向量限制的局限性；通过优化CNP算法提高了算法的运行效果；实验结果表明，CPN神经网络的多传感器信息融合电路故障诊断的方法，可使实际故障元件的隶属度值大为增加，待诊断对象的可分析性也得到增强。该方法可准确定位故障元件，具有适应范围广、诊断率高、响应速度快等优点。 关键字：[登陆后可查看全文]