摘 要：变电站墙体状况检查是变电站智能巡检系统内容之一，基于视觉的变电站墙体裂缝识别为智能巡检提供了基础，便于提高巡检效率。本文利用图像处理技术，对墙体图像进行Laplacian算子运算突出裂缝特征，然后利用Otsu算法进行自适应阈值分割，最后通过连通域检测进一步消除干扰噪声以识别裂缝。该方法能有效获取墙体裂缝特征，去除干扰，自适应能力强，并可以滤出大量无规则污垢块，为裂缝的检测带来了方便，具有实际应用价值。 关键字：图像处理；裂缝检测；Laplacian算子；Otsu算法；连通域滤波 1 引言     随[登陆后可查看全文]