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西林电气

N2C2模式的研究

作 者:李中年 侯威 王保国 单 位:南通理工学院 阅读 20055
 摘 要:文中对应用于RBN(Reverse Baseline Networks)中的N2C2(Neural Network Controlled Communication)处理设施进行了研究。模拟结果表明,N2C2处理法优于传统的算法。 关键字:N2C2;RBN;阻塞;无冲突;能量函数 1 问题 众所周知,RBN(Reverse Baseline Networks)已广泛应用于:并行和分布式计算机网络、电话开关网络、综合服务数字网络等许多领域[1][2][3]。本文研究涉及的是RBN的N2C2(Neural Network Controlled Communication)处理器,其中,N2(Neural Network)用来使函数的能量呈最大(在RBN约束条件下)。RB[登陆后可查看全文]
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