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西林电气

FFT与PSO优化神经网络的电力电子装置故障诊断

作 者:王光兴 张愉然 刘天运 任慧轩 单 位:沈阳理工大学信息科学与工程学院 阅读 21965
摘  要:以三相桥式逆变电路为例,通过计算机对其进行Matlab/Simulink建模和仿真,利用Matlab自带工具箱中的FFT函数对故障进行特征提取,分别采用BP神经网络与经过PSO优化的神经网络对电路进行故障仿真并进行比较分析。仿真结果表明PSO-BP神经网络在电力电子装置故障诊断中收敛性好,诊断精度高。 关键词:故障诊断  BP网络  FFT函数  PSO Abstract: In the case of three-phase bridge inverter circuit, when going wrong ,at first decompose fault signal of circuit with the wavelet packet and extract [登陆后可查看全文]
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